美国加州大学伯克利分校与莫桑比克大学共建海洋观测站 预警印度洋风暴灾害

　　“根据海洋温度与洋流数据，未来 72 小时可能生成热带风暴，请沿海社区做好防范。” 在莫桑比克大学海洋科学实验室，研究员安东尼奥・内内盯着屏幕上的预警信息，立即通过短信平台发送给赞比西亚省应急部门。这是 “印度洋风暴联合观测站” 的日常工作，该观测站由加州大学伯克利分校与莫桑比克大学共建，已成功预警 3 次强风暴，减少经济损失 1.2 亿美元。

　　

观测站整合了卫星遥感、水下浮标、海岸雷达等多源数据，开发出 “风暴生成 - 路径预测” AI 模型，预测准确率达 92%，较传统方法提前 48 小时发出预警。2024 年 3 月，观测站提前 3 天预警强热带风暴 “安娜”，赞比西亚省及时转移群众 2 万人，无一人伤亡。“以前风暴来了才慌忙撤离，现在有了预警，心里踏实多了。” 当地渔民若昂・佩德罗说。

　　针对莫桑比克海岸线长、监测点不足的问题，观测站部署了 20 个移动式海洋浮标，可实时监测海水温度、盐度与浪高，数据通过卫星实时回传。加州大学伯克利分校团队还为莫桑比克培训了 50 名海洋观测技术人员，其中 20 人成为观测站核心骨干。

　　观测站同步开展 “海洋科普进校园” 活动，制作葡萄牙语版风暴防范手册，走进沿海 100 所学校开展宣讲，覆盖学生 5 万人。加州大学伯克利分校教授玛丽・吴表示，观测站为印度洋沿岸国家提供了风暴预警范本，计划下一步与坦桑尼亚、肯尼亚高校合作，构建区域灾害预警网络。

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